基于电场运行评估及预测的风电场储能决策系统的研究从如下三个方面进行

(1) 风电场运行评估系统；

(2) 风电场预测系统；

(3) 风电场损失电量决策系统。

风电场运行评估系统首先整理风电场内各风电机组风速和功率数据，利用异常值检测和数据修复技术拟合出风电机组功率曲线，分析风电场在实际风能资源条件下所能达到的理论发电量；然后，根据风电场风电机组分布、故障检测和检修情况，分析风电机组损耗电量并推算出风电场理论发电量；最后，建立基于风电场风电机组实际发电量和风电场并网发电量的风电场内损耗电量，计算出风电场理论可发电量以及风电场损失电量；风电场预测系统首先利用聚类算法、迁移学习、人工智能算法、群智能优化算法以及分类算法建立风速各时间点最优模型选择预测系统，对风电场内所有风电机组风速进行预测，并根据风电场评估系统中的风电机组功率曲线、风电机组损耗电量和风电场内损耗电量预测出风电场理论可发电量；然后，利用迁移学习，集成学习，人工智能算法，群智能优化算法，分类算法建立各时间点最优模型选择预测系统对风电场并网发电量进行预测，结合风速预测结果判断在预测风速下风电场是否能达到预测并网发电量，并利用预测不确定性分析对预测风速和并网发电量进行区间分析；最后，对风电场损失电量进行预测。风电场损失电量决策系统从两个方面对风电场损失电量进行决策分析，即风电场储能配置和风电场群互补机制。在风电场储能配置中以储能装机量和储能经济性为目标，结合风电场损失功率对储能装机量进行优化，并根据风电场损失电量预测和不确定性分析对储能系统进行配置；在风电场群互补机制中，根据风电场运行评估系统和预测系统对区域内多个风电场的损失电量进行分析预测，以提高风电场并网电量和风电场损失电量最低为目标，利用动态规划算法建立风电场站之间电量互补机制；并分析以上两种决策系统进行成本估计选择最优决策方案。