数据科学与工程学院本科生以第一作者在国际重要期刊发表学术论文

2024年2月，数据科学与工程学院2021级数据科学与大数据技术专业本科生古书怀在机械工程领域国际重要期刊《ASME Journal of Mechanical Design》以第一作者录用论文一篇。该论文依托数据科学与工程学院工业数据与智能应用创新平台，对工业领域中时序神经网络性能优化做出探索，在实际工程数据集上取得了初步成效。学院王婧老师为该文的通讯作者，共同指导老师为学院的袭奇老师和上海交通大学的李冕教授。

论文提出的TCN-GAWO方法对时序神经网络的权重优化上结合了进化算法和梯度训练，提升了数据预测/拟合精度和稳定性。

据悉，工业数据与智能应用创新平台已支持本科生开展多项课题研究，并积极开展成果落地应用。目前课题组将理论方法应用于风电机组关键部件剩余寿命预测和航空发动机润滑系统性能建模中。在风电领域，帮助规划维护计划，减少停机时间，提高发电效率。在航空领域，建立发动机润滑系统的性能基线模型，提高飞机的安全性和可靠性。本课题将紧密集合产业发展，不断优化分析方法，提升工业生产效率和大型设备可靠性。